神经网造句

1.奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力。

2.传感器数据证实技术是测控领域中的关键技术之一，文中提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。

3.仿真实验结果表明，运用学习向量量化神经网络检测入侵，可以达到较高的准确检测率，是一种有效的入侵检测手段。

4.实际上，复交替投影神经网络不仅可用于信号处理中的带限信号外推，还可用于选频、陷波等场合。

5.通过进一步完善，如把神经网络、小波变换等理论方法集成到PC控制软件中，可用于汽车尾气、烟道气体等多组分气体分析领域。

6.在对员工素质测评数据分析的基础上，建立了一套能够模拟统计人员对测评数据进行统计计算的神经网络测评系统。

7.将其应用于青岛胶州湾海区底质分类识别研究中，通过与标准的LVQ神经网络的分类结果进行比较表明，该方法在分类速度以及精度上都有了较大提高。

8.研究结果表明，基于灰色关联度和BP神经网络的城市生活垃圾清运量和组分预测模型能有效的预测城市生活垃圾的清运量和组分，具有较好的可行性和适用性。

9.给出了电流继电器、圆特性以及四边型特性阻抗继电器的神经网络模型，并证明了三种模型都具有很强的自适应性。

10.随着人工智能科学的发展，人工神经网络和遗传算法已经在矿山中得到了应用。

11.应用人工智能、神经网络等新兴学科理论，提出了地下工程力学综合集成智能的分析方法。

12.人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向，机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果。

13.针对无指针式仪表表盘的数字识别问题，提出了一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。

14.只有在成因上，无条件反射是根据遗传信息形成的神经网络结构，而条件反射是后…

15.针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足，建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型。

16.提出一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器.

17.提出用神经网络控制器实现大偏差范围内的解耦控制，由PID控制实现小偏差时的快速稳定并消除静差。

18.针对主动隔振系统存在非线性，提出一种基于CMAC神经网络控制器的主动控制方法。

19.在此模型的基础上，用神经网络迭代法从测得的天线温度反演了隐身涂层材料的的相对介电常数、相对磁导率。

20.针对严重非线性失真信道，提出了一种级联混合小波神经网络自适应高均衡器。

21.设计了一种以TMS320LF2407ADSP器件为控制核心，以模糊神经网络控制为主要算法的智能冷阴极潘宁气体离子源束流控制系统。

22.在“双电源二次激励法”的基础上，应用人工神经网络技术研制了一种“移动式湿型砂质量参数快速测试车”。

23.在麻花钻圆度误差的检测中，将BP神经网络算法引入到相应的数据处理中，以拟合出其棱边投影的椭圆表达式系数。

24.本文提出利用神经网络辨识扩散波参数的方法，探索从一种新的角度研究洪水波特性。

25.通过系统辨识的仿真实例，说明了隐层神经元激励函数对网络性能的影响，还验证了文中提出的NARX神经网络具有更快的收敛速度，并且能有效地避免算法陷入局部最小。

26.首先将被控对象进行离线辨识,确定NNC的初始权值再进行神经网络在线控制,从而能够进一步提高系统的控制精度.

27.对废轮胎在鼓泡流化床热解反应器中热解时硫的迁移行为进行了试验研究，并基于带偏差单元的IRN神经网络对其进行了预测。

28.出狱后,语风发现只有理论没有硬件条件也是不能产生高级智能的,不过他想了一个方法,构造了全球最大的人工神经网络……于是人工生命小妍诞生了……

29.本文运用计算机视觉和人工神经网络技术对花生仁检测进行了研究。

30.并使用考种的数据作为神经网络训练样本的实例，得到统计分析数据。

31.将神经网络控制技术应用于潜艇的操纵控制当中，重点研究了神经网络在潜艇垂直面的运动控制中的应用，并给出了仿真的结果。

32.第三类观点以联结和人工神经网络概念为要素，分别探讨了心理场距离和规避损失偏向对选择偏好的影响。

33.根据灌肠术原理和临床的需求，提出了一种基于模糊神经网络控制的结肠灌注透析治疗机。

34.以甘肃省河西走廊西部疏勒河为例，建立了干旱内陆河流水质预测的人工神经网络模型。

35.吐血推荐在进行神经网络编程的朋友下载。

36.然后采用IPIX雷达海面回波中的水平极化雷达数据对BP神经网络进行训练，结果表明所设计的BP神经网络能够很好的模拟海杂波，单步预测误差较小。

37.以晋城无烟煤的实验数据对人工神经网络进行了训练,获得了较好的过程模拟结果.

38.说明：捐款给世宝，支持易语言汉语编程人工智能数字神经网络飞船与机器人设计等事业。

39.对处于扰动状态下的预分馏塔的仿真结果表明，该算法可以有效地解决一类多神经网络模型的在线参数辨识问题。

40.本文的目的是利用神经网络实现离心压缩机叶轮的逆命题设计。

41.用神经网络方法对真空感应炉进行状态监测和故障诊断，为故障诊断系统的开发提供有益的参考。

42.提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络，并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解公式。

43.针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题，提出了神经网络的建模方法。

44.急诊医学；检伤分类；资料探勘；多群判别分析；多群逻辑斯迴归；倒传递类神经网路；10次交互验证；专家系统。

45.分别使用判别域代数界面方程法确定判别函数，神经网络法确定动作函数。

46.因此,应用人工神经网络建立热粘塑性材料的本构关系具有重要的工程应用价值.

47.以峰峰矿区梧桐庄矿为例，应用神经网络的方法，对矿井突水水源进行了系统研究。

48.本文在分析影响凌汛成因因素的基础上，选取合适的预报因子，基于模糊优选神经网络BP模型，提出冰凌预报方法，应用于黄河内蒙段封河、开河日期的预报。

49.采用前向神经网络建模的软测量方法，对造纸过程制浆工段的黑液波美度进行测量。

50.提出了一种可分性判据排序的RBF神经网络属性选择方法。

51.为消去多余坐标引入了BP神经网络，建立了以广义坐标为自变量的等效转动惯量的数学模型。

52.结果表明,神经网络在拉延筋工艺效果预测方面具有重要的应用价值.

53.基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断，采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法。

54.采取附加动量项和自适应学习步长的措施，解决了BP神经网络局部收敛和学习时间过长的问题。

55.该方法通过人工神经网络对采样的焊接热功输入进行处理，从而判断焊接过程是否漏焊。

56.具体是将所有的样本投影到特征脸子空间中，并将每一个样本得到的特征系数作为BP神经网络的输入。

57.具体是将所有的样本投影到特徵脸子空间中，并将每一个样本得到的特徵系数作为BP神经网络的输入。

58.利用BP神经网络建立了农村用电量预测模型。

59.应用BP神经网络对数字进行识别，其图像的预处理采用去除杂点方法去除噪声，使用逐像素特征提取方法进行特征向量的提取。

60.本文综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响，建立了煤层底板突水人工神经网络预测模型。

61.对神经网络输出值和实际值的均方误差及对比曲线分析的结果表明，该方法对解决工程实际中预测问题具有一定的指导意义。

62.总结全文，展望神经网络建模和智能数字滤波技术在航空发动机领域的重要性及其应用。

63.这种方法对高斯噪声和星座图由于信号初始相位而引入的旋转具有良好的稳健性，并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷。

64.本文介绍了电子节气门的结构和特点，提出了基于模糊高斯函数神经网络的电子节气门控制方法。

65.该系统控制策略以九区图为基础，并且在容易引起频繁动作的边界上采用人工神经网络预测变压器分接头调节和电容器投切后的电压无功，以决定采用何种控制方式。

66.文中将数据挖掘应用于保险客户在信用等级的分类中，即采用了基于神经网络的覆盖算法作为客户信用评分分类器的设计算法。

67.最后，提出了综合信息融合技术、人工神经网络技术、专家系统知识的智能化异步电动机故障诊断系统。

68.语音识别系统利用神经网络完成的源代码,已经过测试.

69.所用的RBF神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值，再训练通过用最大熵值的代价函数推导的权值。

70.在玻璃钢缠绕设备的控制系统中,设计了一种新型模糊神经网络控制器.

71.以江阴兴澄钢铁公司的实际数据进行实验，结果表明，支持向量机方法有着良好的泛化能力，优于人工神经网络建模方法。

72.讨论了RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用，并对训练后的网络进行了仿真测试，仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率。

73.对用人工神经网络识别往复泵活塞磨损故障进行了研究。

74.针对神经网络中传统神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足，提出了一种基于广义子波基函数网络的神经元集聚模型。

75.针对无指针式仪表表盘的数字识别问题，提出一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。

76.神经网络具有信号分离能力，但传统的人工神经元模型不适合分离同步电机的三相突然短路电流。

77.最终采用了基于主分量分析的BP神经网络模型对油气勘探成本进行了预测，并证明了其具有较高的预测精度。

78.使用阿斯匹林粉末药品的近红外漫反射一阶导数光谱数据建立人工神经网络模型，预测未知样品。

79.为了解决动态红外点目标多光谱模式识别问题，提出了一种利用神经网络并行子网作为前级处理，证据理论于后级融合的多周期模式识别推理模型。

80.将上述各单项改进方法结合运用，提出了改进的BP神经网络。

81.神经网络具有很强的非线性逼近能力和自学习能力。

82.工程模拟自学法是一种基于神经网络的数值模拟方法，它属于一种可以综合有限元与人工智能的反分析技术。

83.神经网络有良好地自学习和自感应能力。

84.尽管神经网络是一类黑箱式的非线性映射，但它具有良好的自学习能力。

85.结果表明：神经网络具有实测样本的自学习功能，对桥梁施工预拱度有较好的精度。

86.利用神经网络动态系统中吸引子和吸引域的特性，本文提出了一类新型非线性纠单错码。

87.用24台次柴油机故障模拟实验数据训练神经网络，效果良好。

88.分别采用人工神经网络法和逐步回归分析法对原油管道蜡沉积实验数据进行分析处理，建立蜡沉积速率模型。

89.只要用户输入对新结构的描述，选择算法库中一种合适的算法就能通过软件自动生成神经网络程序。

90.利用光学衍射原理，研制成了光纤光栅衍射屏，并与计算机神经网络相结合，开发了一种识别立体形状的视觉系统。

91.使用了高斯函数作为神经网络的激励函数，并以最小二乘准则对字符进行识别。

92.同时介绍了相应水位法、有限记忆最小二乘法、人工神经网络BP模型的基本原理，并在南京站建立了相应的潮位预报方案。

93.本文在分析二值感知器神经网络实现二值数字逻辑运算后，将其推广到多值逻辑。

94.仿真结果表明效果良好，且从算法的简便性、收敛性及运算速度上来说，优于一般的模糊辨识和神经网络辨识算法。

95.仍然应该采用更广泛的方法和手段作为补充方法，提高和完善人工神经网络对沪铜期货的预测能力。

96.依据RBF神经元模型的几何解释，提出一种新的构造型神经网络分类算法。

97.针对无刷直流力矩电机做了神经网络PID控制系统仿真，并与PID控制做了比较。

98.贝叶斯神经网络中，每个权值和误差被视为随机变量，它们的先验概率分布是遵从正态分布的。

99.软件算法方面，以“两点法”为基础，辅之以基于场景的神经网络算法对红外焦平面阵列进行非均匀性校正。

100.给出了一种高精度的磁罗经航向系统，应用神经网络进行剩余自差的自动校正。